8月27日上午，人工智能赋能生物安全学术研讨会在中国农科院植保所举行，广州国家实验室李亦学研究员应邀做题为《人工智能&数据密集型科研范式及其应用》的专题报告，会议采用线上与线下相结合的方式，由生物入侵创新中心主任刘万学研究员主持，植保所职工、博士后及研究生共100余人参加。
李亦学研究员在报告中围绕两大核心内容展开系统阐述：一是人工智能深度学习模型技术与应用，包括其数学基础（如Kolmogorov-Arnold表示定理、贝叶斯定理）、主流大模型（如GPT5、DeepSeek）、Transformer架构与Scaling Law，以及AI在蛋白质结构预测、多组学融合分析、病毒进化预测等生命科学前沿领域的应用；二是数据密集型科研的技术底座Bio-OS（生物医学大数据分析系统平台），介绍了其设计理念、架构特点、核心功能（如Workspace封装、多云资源调度、AI Agent集成等），以及在实际科研场景中如何实现数据整合、流程自动化、结果可复现和资源高效利用。
此次研讨搭建了人工智能与农业生物安全交叉研究的交流平台，一方面让科研人员系统了解AI与数据密集型科研的前沿进展，为解决植物病虫害监测、生物入侵防控等领域的传统难题提供新视角；另一方面推动跨领域技术协同，为后续开展“AI+植保”合作研究奠定基础。未来，双方有望围绕生物安全关键技术需求，进一步探索大模型和大数据分析等AI技术在农业领域的落地应用，助力提升我国农业生物安全防控的智能化水平。
